As documented by numerous information shops,[333][334] an Irish subsidiary of Microsoft situated in the Republic of Ireland declared £220 bn in gains but paid out no Company tax for the 12 months 2020. This is because of the business being tax resident in Bermuda as described from the accounts for 'Microsoft Spherical Island 1, a subsidiary that collects license service fees from the usage of Microsoft software around the globe.
多段抽出法では、調査の効率と精度を両立するために、段階的な抽出プロセスが用いられます。たとえば第一段階では、調査対象となる地域や施設などを母集団から無作為に選出します。そして第二段階では、その選ばれた単位内からさらに対象者を無作為抽出します。これを三段階、四段階と繰り返すことも可能ですが、段階が増えるごとに調査設計と誤差管理が難しくなります。各ステージの役割は、調査範囲を絞り込みつつ、バランスよくサンプルを抽出することで全体の代表性を確保することです。こうした構造により、調査コストを抑えながらも、精度の高いデータ収集が可能になります。 第一段階と第二段階での抽出対象の定義と違い
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無作為抽出法の定義は、「すべての構成員が等しい確率で選ばれるように抽出される方法」とされます。他の抽出法、たとえば便宜抽出法（アクセスしやすい対象を選ぶ方法）や有意抽出法（調査者の判断で代表的とされるサンプルを選ぶ方法）と比較すると、無作為抽出は選定の過程に調査者の主観が介在しない点が大きな違いです。この違いによって、得られたデータの信頼性や客観性に大きな影響が生じます。無作為抽出は、統計的推測を正確に行う上での前提条件となるため、学術研究や政策決定において重要な位置を占めています。 無作為抽出が重要とされる理由と統計的な意義の説明
無作為抽出では、調査対象となる母集団（全体のグループ）からランダムにサンプリングを行います。例えば、ある学校の生徒を対象に「好きな食べ物」を調べたいとします。この場合、全校生徒から無作為に選んだ生徒たちに質問することで、学校全体の食べ物の好みを知ることができるのです。
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系統抽出法は、対象者リストがすでに順序付けられており、比較的均質な母集団を対象とする調査に適しています。たとえば、社員名簿、顧客リスト、来店者記録など、既存の順序があるデータベースを使用する場合に特に有効です。また、現場での時間や作業コストを削減したい場合にも向いています。たとえば、店舗で一定の来客ごとに調査票を配布するなど、実務に即した対応が可能です。一方、属性の分布に大きな偏りがある場合や、順序に意味が含まれている場合は、層化抽出や単純無作為抽出の方が適していることもあります。系統抽出法を選択する際は、母集団の性質と調査目的を照らし合わせた上で判断する必要があります。 エクセルなどを用いた等間隔抽出の実践的な方法
In 2011, Greenpeace released a report score the very best ten major manufacturers in cloud computing within the sources of electric power for his or her details centers. At time, data centers eaten as many as 2% of all world wide electrical power, and this amount was projected to enhance. Phil Radford of Greenpeace claimed, "We're concerned this new explosion in electrical power use could lock us kaieverything into previous, polluting energy resources in place of the clear energy currently available",[278] and called on "Amazon, Microsoft and other leaders of the data-know-how marketplace will have to embrace clear Electrical power to ability their cloud-centered knowledge centers".
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